Статистическите методи за анализ на данните са описани достатъчно подробно в националната литература. Междувременно в практиката на руските предприятия се използват само някои от тях. Нека разгледаме някои методи за статистическа обработка.
Обща информация
В практиката на местните предприятия се срещат предимно статистически методи за контрол. Ако говорим за регулиране на технологичния процес, то се отбелязва изключително рядко. Прилагането на статистически методи предвижда, че предприятието формира група от специалисти, които имат съответната квалификация.
Значение
Според ISO сер. 9000, доставчикът трябва да определи необходимостта от статистически методи, които се прилагат в процеса на разработване, регулиране и проверка на възможностите на производствения процес и характеристиките на продуктите. Използваните методи се основават на теорията на вероятностите и математическите изчисления. Методите за анализ на статистически данни могат да бъдат приложени на всеки етап от жизнения цикъл на продукта. Те предоставят оценка и отчет на степентахетерогенност на продукта или променливост на неговите свойства спрямо установените номинални стойности или изисквани стойности, както и променливостта на процеса на неговото създаване. Статистическите методи са техники, чрез които е възможно да се прецени състоянието на изучаваните явления с определена точност и надеждност. Те ви позволяват да предвидите определени проблеми, да разработите оптимални решения въз основа на проучената фактическа информация, тенденции и модели.
Използвайте упътвания
Основните области, в които се използват широко статистическите методи, са:
- Контрол на процеса.
- Приемане на продукта. Използва статистически методи за качество.
- Изследване на стабилността и точността на технологичните операции.
- Изчисляване и тестване на надеждност.
Практика в развита държава
Статистическите методи са основата за създаване на продукти с високи потребителски характеристики. Тези техники се използват широко в индустриализираните страни. Статистическите методи всъщност са гаранция, че потребителите получават продукти, които отговарят на установените изисквания. Ефектът от използването им е доказан от практиката на промишлените предприятия в Япония. Именно те допринесоха за постигането на най-високо ниво на производство в тази страна. Дългогодишният опит на чужди страни показва колко ефективни са тези техники. По-специално, известно е, че Hewlelt Packard, използвайки статистическиметоди, успя да намали броя на браковете на месец от 9 000 на 45 единици в един от случаите
Трудности при внедряването
В домашната практика съществуват редица пречки, които не позволяват използването на статистически методи за изследване на показателите. Трудности възникват поради:
- Повечето специалисти и бизнес лидери нямат адекватно разбиране за същността и значението на техниките, важността на разбирането, трансформирането и използването на информацията.
- Незнание както на самите статистически методи, така и на реда на тяхното приложение.
- Повечето специалисти нямат опит в обработката на емпирична информация.
- Недоверие в надеждността на резултатите.
- Липса на ясни, лесни за четене ръководства без включването на математическия апарат на ползите.
Разработване на програма
Трябва да се каже, че определянето на необходимостта от определени статистически методи в областта на качеството, избора, овладяването на конкретни техники е доста трудна и продължителна работа за всяко местно предприятие. За ефективното му прилагане е препоръчително да се разработи специална дългосрочна програма. Той трябва да предвиди формирането на служба, чиито задачи ще включват организация и методическо ръководство по прилагането на статистическите методи. В рамките на програмата е необходимо да се предвиди оборудване с подходящи технически средства, обучение на специалисти, определяне на състава на производствените задачи, коитотрябва да се реши с помощта на избраните методи. Овладяването се препоръчва да започне с използването на най-простите подходи. Например, можете да използвате добре познатите елементарни статистически методи за управление на производството. Впоследствие е препоръчително да се премине към други методи. Например, това може да бъде анализ на дисперсията, селективна обработка на информация, регулиране на процесите, планиране на факторни изследвания и експерименти и т.н.
Класификация
Статистическите методи за икономически анализ включват различни техники. Излишно е да казвам, че има доста от тях. Въпреки това, водещ експерт в областта на управлението на качеството в Япония, К. Ишикава, препоръчва използването на седем основни метода:
- Графи на Парето.
- Групирайте информация по общи характеристики.
- Контролни карти.
- Причинно-следствени диаграми.
- Хистограми.
- Контролен лист.
- Разсейване.
Въз основа на собствения си опит в областта на управлението, Ишикава твърди, че 95% от всички въпроси и проблеми в предприятието могат да бъдат решени с помощта на тези седем подхода.
графика на Парето
Този метод за статистически данни се основава на определено съотношение. Нарича се „принципът на Парето“. Според него от 20% от причините се появяват 80% от последствията. Диаграмата на Парето във визуална и разбираема форма показва относителното влияние на всяко обстоятелство върху цялостния проблем в низходящ ред. Този ефект може да бъде изследван от гледна точка назагуби, дефекти, причинени от всяка причина. Относителното въздействие е илюстрирано с ленти, кумулативното въздействие на фактори с кумулативна права линия.
Причино-следствена диаграма
На него изследваният проблем е изобразен условно под формата на хоризонтална права стрелка, а условията и факторите, които косвено или пряко го влияят, са под формата на наклонени стрелки. При изграждането трябва да се вземат предвид дори на пръв поглед незначителни обстоятелства. Това се дължи на факта, че на практика има доста често случаи, в които решаването на проблема се осигурява чрез изключване на няколко на пръв поглед незначителни фактора. Причините, които влияят върху основните обстоятелства (на първата и следващите заповеди), са изобразени на диаграмата с хоризонтални къси стрелки. Подробната диаграма ще бъде под формата на рибен скелет.
Информация за групата
Този икономическо-статистически метод се използва за рационализиране на набора от показатели, които са получени чрез оценка и измерване на един или повече параметри на обект. По правило такава информация се представя под формата на неподредена последователност от стойности. Това могат да бъдат линейните размери на детайла, точката на топене, твърдостта на материала, броят на дефектите и т.н. Въз основа на такава система е трудно да се направят изводи за свойствата на продукта или процесите на неговото създаване. Подреждането се извършва с помощта на линейни графики. Те визуално показват промени в наблюдаваните параметри за определен период.
Контролен лист
По правило се представя под формата на таблица с честотно разпределение за появата на измерените стойности на параметрите на обекта в съответните интервали. Контролните списъци се съставят в зависимост от целта на изследването. Диапазонът от стойности на индикатора е разделен на равни интервали. Техният брой обикновено се избира равен на корен квадратен от броя на направените измервания. Формулярът трябва да е прост, за да се елиминират проблемите при попълване, четене, проверка.
Хистограма
Представя се под формата на стъпаловиден многоъгълник. Той ясно илюстрира разпределението на показателите за измерване. Диапазонът от зададени стойности е разделен на равни интервали, които се нанасят по оста x. За всеки интервал се изгражда правоъгълник. Височината му е равна на честотата на поява на стойността в дадения интервал.
Разсейване
Те се използват при тестване на хипотеза за връзката на две променливи. Моделът е изграден по следния начин. Стойността на един параметър се нанася по оста на абсцисата, а стойността на друг индикатор се нанася върху ординатата. В резултат на това на графиката се появява точка. Тези действия се повтарят за всички стойности на променливите. Ако има връзка, корелационното поле се разширява и посоката няма да съвпада с посоката на оста y. Ако няма ограничение, то ще бъде успоредно на една от осите или ще бъде кръгло.
Контролни карти
Те се използват при оценка на процеса за определен период. Формирането на контролни карти се основавана следните позиции:
- Всички процеси се отклоняват от зададените параметри с течение на времето.
- Нестабилният ход на явленията не се променя случайно. Отклоненията, които надхвърлят очакваните граници, не са произволни.
- Могат да се предвидят някои промени.
- Един стабилен процес може произволно да се отклонява в рамките на очакваните граници.
Използване в практиката на руски предприятия
Трябва да се каже, че вътрешният и чуждестранен опит показва, че най-ефективният статистически метод за оценка на стабилността и точността на оборудването и технологичните процеси е съставянето на контролни карти. Този метод се използва и при регулиране на производствените операции, изследване на потенциала на производствените мощности. При конструирането на карти е необходимо правилно да изберете параметъра, който се изследва. Препоръчително е да се даде предпочитание на онези показатели, които са пряко свързани с предназначението на продукта, които могат лесно да бъдат измерени и които могат да бъдат повлияни от контрола на процеса. Ако такъв избор е труден или не е оправдан, е възможно да се оценят стойностите, корелирани (взаимосвързани) с контролирания параметър.
Нюанси
Ако не е икономически или технически възможно измерването на индикатори с точността, необходима за картографиране според количествен критерий, се използва алтернативен знак. С него се свързват термини като "брак" и "дефект". Под последното се разбира всяко отделно несъответствие на продуктаустановени изисквания. Брак се наричат продукти, предоставянето на които не е разрешено на потребителите, поради наличието на дефекти в него.
Функции
Всеки тип карти има свои собствени специфики. Това трябва да се има предвид при избора им за конкретен случай. Картите по количествен критерий се считат за по-чувствителни към промените в процеса от тези, които използват алтернативна функция. Първите обаче са по-трудоемки. Използват се за:
- Процес за отстраняване на грешки.
- Оценка на възможностите за внедряване на технологията.
- Проверка на точността на оборудването.
- Дефиниции за толерантност.
- Съвпадане на няколко валидни начина за създаване на продукт.
Екстра
Ако нарушението на процеса се характеризира с изместване на средната стойност на контролирания параметър, е необходимо да се използват X-карти. Ако има увеличение на дисперсията на стойностите, трябва да се изберат R или S модели. Необходимо е обаче да се вземат предвид редица характеристики. По-специално, използването на S-диаграми ще направи възможно по-точно и бързо установяване на разстройството на процеса в сравнение с R-моделите със същите размери на извадката. В същото време конструкцията на последния не изисква сложни изчисления.
Заключение
Количествените методи за анализ в икономиката ни позволяват да изследваме факторите, които се откриват в хода на качествена оценка, в пространството и динамиката. Те могат да се използват за извършване на прогнозни изчисления. Статистическите методи за икономически анализ не савключват методи за оценка на причинно-следствените връзки на икономическите процеси и събития, идентифициране на обещаващи и неизползвани резерви за подобряване на производителността. С други думи, факторните техники не са включени в разглежданите подходи.
