Както знаете, XXI век се нарича век на информационните технологии. Всъщност съвременният човек оперира с различни методи за получаване и обработка на информация. Анализът играе важна роля в процеса на използване на информацията. Какво е анализ? Какви методи за оценка на информацията съществуват? Прочетете за отговорите на тези и други въпроси.
Какво е анализ?
Тази дума има гръцки корени и буквално се превежда като "изкуството на анализа". Този термин е използван от Аристотел за обозначаване на техниката за извличане на логически данни.
Днес учените дават по-широко тълкуване на концепцията. Анализът в съвременния свят се счита за част от логиката (изкуството на разсъжденията), в рамките на която се разглежда доктрината за анализ на данни. Изследват се операциите на реално или мисловно разделяне на цялото (процес, представяне, отношения между обекти и др.) на съставни елементи.
Какво е анализ на данни? Това понятие е по-тясно от термина "аналитика". Научно анализът на данните се нарича клон на компютърните науки и математиката, в рамките на който се изграждат и изучават най-многообщи изчислителни алгоритми и методи за извличане на знания от информация, получена експериментално. С други думи, говорим за набор от техники, свързани с алгоритми за обработка на информация. Анализът на информацията в тесен смисъл е процес на изучаване, филтриране, трансформиране (моделиране) с цел извличане на полезни данни и вземане на решения.
Машинно обучение
Счита се днес за най-мощния и най-разпространен метод за анализ на информация. Днес, за съжаление, не съществуват алгоритми за машинно обучение, които да осигуряват добра обработка на информация от повече или по-малко произволен характер. В тази връзка специалистите са принудени да извършват предварително събиране и обработка на данни, за да ги приведат във вид, подходящ за използване на алгоритъма. По правило такава обработка се нарича избор на функции или повторна обработка. Повечето алгоритми могат да използват числа с фиксирана дължина.
В същото време интересът към алгоритми, базирани на невронни мрежи, се е увеличил. Предимството е, че могат да се използват не само за числа, но и за обекти, които имат допълнителни (предимно геометрични) свойства. Например, можете да анализирате изображение: алгоритъмът взема предвид стойността на пикселите, както и тяхната относителна позиция. По подобен начин се оценяват първоначалните данни на аудио запис или видео поредица.
Икономически анализ като наука
Икономическата оценка на данните е система от специални знания, базирани на моделите на развитие и функциониране на икономическия комплекс, насочена къмизследване на методологията на анализа, диагностиката, планирането и прогнозирането на финансово-икономическите операции в предприятието.
Обект на икономически анализ е икономическата дейност на организацията, нейната социално-икономическа ефективност и крайните финансови резултати. Стойността на последното се формира под влияние на субективни и обективни фактори. Показателите за финансово-стопанска дейност се отразяват в отчетната система на предприятието.
Цел на информационното изследване
Оценката на данните в икономиката осигурява необходимия брой параметри, чрез които можете да формирате обективна представа за финансовото състояние на организацията, нейните печалби, загуби, промени в състава на пасивите и активите. С помощта на анализ можете да определите най-рационалните и нерентабилни области на работа, разпределението на финансови, материални и трудови ресурси.
Диалектически метод
Този метод за оценка на данните включва изследване на явления и процеси в тяхната динамика, тоест в постоянна промяна. От това следва основната характеристика на метода - необходимостта от сравняване на определени показатели. Можете да сравнявате стойности с различни източници: резултати от минали години, планирани показатели, постижения на конкуренти и др.
Според теорията на материалистичната диалектика всяко явление се разглежда като единство и в същото време борба на противоположностите. От това следва необходимостта от изследване на вътрешните противоречия, отрицателните и положителните аспективсеки процес.
При използване на диалектическия метод за оценка на данните се вземат предвид всички взаимозависимости и връзки. Невъзможно е обективно да се анализира процесът в изолация от други явления и събития. Взаимозависимостта и взаимосвързаността на икономическите операции налага използването на комплексни методи за анализ на икономическата дейност. Само изчерпателното проучване на информацията ви позволява правилно да оцените резултатите от работата, да разкриете резервите.
Приспадане и индукция
Има причинно-следствена връзка между много процеси и събития. Това означава, че едно нещо следва от друго. Установяването на причинно-следствена връзка е най-важната задача в икономическата оценка на данните. В резултат на това анализът е по-точен и обективен. Това от своя страна ни позволява да определим количествено данните, да определим степента на влияние на определени фактори върху работата на предприятието.
Индукцията включва изучаване на процеси от частно към общо: от фактори до заключения, от причини до резултати. Дедукцията е обратен метод, който включва изследване от общото към частното. В този случай се извършва своеобразно "разчленяване" на явлението на елементи.
Systemacity
При използване на диалектическия подход за оценка на данните, всяко явление, процес, събитие трябва да се разглежда като набор от много компоненти, които са тясно свързани помежду си. Максимално детайлизиране се осъществява при прилагането на систематичен подход. Когато описвате типове данни,техните характеристики, определяне на степента на влияние на факторите върху тях и т.н., се разкрива най-важното, важното в изследвания обект. Системният подход ви позволява да изградите приблизителна схема на процеса, да установите неговите ключови компоненти, тяхното подчинение, функции и в резултат на това да разкриете логическия и методически модел на анализа.
В икономическата оценка, след разглеждане на определени аспекти от дейността на организацията, тяхната взаимозависимост, подчиненост, се обобщават събраните данни. В същото време от цялото количество данни и фактори се отделят ключови и определящи. Резултатите от икономическата дейност зависят основно от тях.
Икономични модели
За систематичната класификация на данните, тяхната оценка и обработка е необходимо да се изгради схема, съответстваща на задачите и крайните цели на изследването. В зависимост от изследвания обект се разграничават оптимизационни и равновесни модели. Първите се използват за описание на поведението на икономическите субекти, които постигат целите си с наличните възможности. Моделите на равновесието се използват за определяне на резултата от взаимодействието на група субекти, за идентифициране на условията за съвместимост на техните задачи и цели.
Методи за анализ
Резултатите от взаимодействието на икономическите субекти ще зависят от периода от време, в който се изследва тяхното поведение. Съответно се разграничават методите за сравнителна статистика, статистически и динамичен анализ.
Първата е да се сравнят резултатите от статистическата оценка на дейностите в различни периоди от време. Динамичният анализ се използва за определяне на естествотопромени в икономическите показатели между дадени моменти от време и определяне на факторите, които определят тези промени. Статистическата оценка включва изследване на действията в определен момент. Например, можете да определите как, предвид търсенето и предлагането, се формира цената на даден продукт.
Методиката на макроикономическата оценка се основава на пресечната точка на три области на знанието: математика, статистика и икономика. Икономическите методи са: сравнение, групиране, графичен и балансов анализ.
Математическите техники са разделени на 3 групи:
- Икономичен. Те включват матрични методи, теории за баланс между вход-изход, производствени функции.
- Оптимални техники за програмиране (нелинейни, линейни, динамични) и икономическа кибернетика.
- Методи за изучаване на процеса на вземане на решения и транзакции. Тази група съдържа теории за опашки, игри, графики.
Сравнителен анализ
Сравнението е сравнение на изследвани данни и факти. На практика се използват:
- Хоризонтален анализ. Необходимо е да се идентифицират относителни и абсолютни отклонения на действителната стойност на индикаторите от базовата линия.
- Вертикален анализ. Използва се за изследване на структурата на явленията.
- Анализ на тенденцията. Използва се за изследване на относителните темпове на растеж на показателите за няколко години в сравнение с нивото на базовата година.
Анализ на баланса
Той се намира всравнително измерване на два набора индикатори, стремящи се към равновесие. В резултат на това изследователят определя нов - балансиращ - индикатор.
Например, когато оценяват степента на обезпеченост на предприятието със суровини, те сравняват нуждите от него, източниците за покриване на тези нужди и задават балансиращ индикатор - излишък или недостиг на материали.
Като допълнителен метод за баланс, той се използва при проверка на резултата от изчисляване на влиянието на факторите върху общия показател за ефективност. Ако сумата от въздействието е равна на отклонението от базовата стойност, тогава изчисленията са правилни.
Екстра
Графиките се използват за мащабиране на индикатори. Стойностите и тяхната зависимост се описват чрез конструиране на геометрични фигури. Трябва да се каже, че графичният метод при анализа на независимо значение няма значение. Използва се само за илюстриране на промените.
Оценката на индекса се основава на относителни стойности, които изразяват съотношението на нивото на разглежданото явление към базовото ниво. В статистиката се използват няколко вида индекси: хармонични, аритметични, агрегатни и др.
Ако използвате преизчисления на индекси и изградите времеви серии, които отразяват, например, освобождаването на стоки в стойностно изражение, можете обективно да оцените динамиката.
Регресионни (стохастични) и корелационни методи се използват за определяне на нивото на връзка между параметри, които са функционално независими един от друг. Чрез корелацияможете:
- Направете модел на съществуващи фактори.
- Определете количествено силата на връзката.
Анализ в социологията
Описанието на всяко явление може да се извърши по различни начини. Един от най-разпространените методи за анализ в социологията е наблюдението. По време на него можете да определите количествено данните чрез:
- Психологическо мащабиране. Обикновено резултатите се използват за обобщаване на наблюденията.
- Измерване на времето (времемери).
Друг подход е методът за вземане на проби по време. При използването му се избират определени периоди от време от един изследван процес, за да се консолидира информацията. Те се считат за представителни за по-дълъг период. В реалните изследвания, количествените и качествените описания на явленията обикновено се извършват в комбинация.
Количествените показатели могат да бъдат записани по време на наблюдението или обобщени след неговото приключване, включени в ретроспективен доклад. Общите впечатления на изследователя служат като основа за ретроспективна оценка. За дългосрочно проследяване те могат, например, да включват честотата на някой от епизодите, които се изследват. По този начин количествените показатели могат да бъдат включени в ценностните преценки. Например „той рядко ходи на училище“, „тя винаги забравя учебника си“и т.н.
В допълнение към оценъчното описание на събитията, изследователят може да използва точкова оценка на своите впечатления. Тези цифри отразяватхарактерни за дългогодишни неконтролирани наблюдения в ежедневието. Както показват някои проучвания, те могат да бъдат използвани като един от основните или единствените критерии за адекватност на психологическите тестове или характеристики на индивида.
