Изразът "системи за изкуствен интелект" за мнозина предизвиква асоциации с различни научнофантастични филми и програми за събеседници, които подражават на изкуствен интелект. Роботите се превърнаха в реалност в наше време и всеки път, когато отворите поредната изложба, посветена на роботиката, се учудвате колко далеч е напреднало човечеството в своя технологичен прогрес.
Проблемът с изкуствения интелект е свързан с факта, че според общоприетите идеи създаденият от човека ум е компютърен процес, чиито свойства са свързани с човешкото мислене. Науката обаче все още не може да разбере как точно мисли човек и какво е неговото мислене. Следователно създаването на изкуствен интелект засега се основава само на интуитивни предположения.
Междувременно една от най-обещаващите области за развитие на съвременните информационни технологии се превърна в създаването на приложни невронни мрежи. Какво епредставлява изкуствена невронна мрежа (ANN)? Това е малък математически модел, който работи на принципа на биологичните неврони, функционално комбинирани в единна система.
Създадените от човека невронни мрежи или, както още се наричат, системи за изкуствен интелект, често се използват за намиране на решения на проблеми с непълен брой данни или проблеми, които не могат да бъдат ясно формализирани.
Първата ANN се появява през 1958 г. благодарение на психолога Франк Розенблат. Тази система, базирана на изображения, симулира човешкия мозък и прави опити да разпознае визуални данни. Принципът на работа на ANN се основава на създаване на връзка между набор от обработени елементи. Всеки неврон получава голям брой сигнали на входа. Той извършва техния анализ в съответствие с претеглените коефициенти и генерира персонален сигнал, идващ към друг неврон. Всички неврони са организирани в слоеве и имат връзка помежду си. Всеки слой обработва входния сигнал и след това генерира свой собствен за следващия слой. Основното предимство на ANN е способността за самостоятелно учене.
За работата на системата за изкуствен интелект е желателно да се използват няколко процесора, тъй като при използване само на един компютър скоростта на работа пада значително. Такива ANN се използват за синтез и разпознаване на говор, ръкопис, в областта на финансите, както и навсякъде, където има нужда от анализ на мощни информационни потоци.
Невро-експертните системи, популярни днес, са специални системиизкуствен интелект, чиято основа е огромна база от знания. Той съхранява много информация и методи, необходими за решаване на задачите. Базата данни съдържа също самообучаващ се алгоритъм, който разчита на данни за оценка на процедурните решения.
Много важен компонент на всяка експертна система е нейният интерфейс. Благодарение на него човек може да попълни базата данни с нови данни, да получи логически изводи и т.н. Прилагайки натрупаните знания, тези системи могат да намерят правилното решение за онези задачи, които са твърде сложни за човешките възможности. Експертните системи често се използват в области като софтуерно инженерство, военни науки, геология, планиране, прогнозиране, медицина и образование.
Наскоро стана известно, че Google възнамерява да предостави обработката на заявки за търсене на нов изкуствен интелект до 2029 г. Освен това, според думите на техническия директор Р. Курцвейл, нова интелигентна търсачка ще може да разбира човешките емоции. Не е ли невероятно? Роботите все още не знаят как да мислят, но могат да се научат. И какво ще се случи след това?..
