Тази статия описва методите за прогнозиране, тяхното значение, класификация и кратки характеристики. Представени са основните критерии за избор на тези методи и са дадени примери за тяхното ефективно практическо приложение. Беше подчертана и специалната роля на методологията за прогнозиране в съвременния свят на повишена нестабилност.
Същността и значението на методологията за прогнозиране
В общата концепция прогнозирането е процес на предварително определяне на бъдещето въз основа на първоначални параметри (опит, идентифицирани модели, тенденции, връзки, възможни перспективи и т.н.). На научна основа прогнозирането се използва в различни области на човешкия живот: икономика, социология, демография, политология, метеорология, генетика и много други. Най-илюстративният пример за използването на прогнозата в ежедневния живот на човек е ежедневната прогноза за времето, позната на всички.
От своя страна ефективното използване на прогнозите на научна основаизисква използването на определени техники, включително редица методи за прогнозиране. В началото на миналия век, в началото на научните изследвания в тази област, бяха предложени само няколко подобни метода с ограничен обхват на приложение. В момента има много такива методи (повече от 150), въпреки че на практика не се използват повече от няколко десетки основни методи за прогнозиране. В същото време изборът на определени методи зависи както от обхвата на тяхното приложение, така и от целите на текущото прогнозно изследване, както и от наличието на специфични инструменти за прогнозиране за изследователя..
Основни понятия в методологията за прогнозиране
Метод на прогнозиране - специфичен метод, насочен към изследване на обекта на прогнозиране с цел получаване на целева прогноза.
Методология за прогнозиране - общата съвкупност от знания за методите, техниките и инструментите за правене на прогнози.
Техника за прогнозиране - комбинация от методи, техники и инструменти, избрани за получаване на целева прогноза.
Обект на прогнозиране - определена област от процеси, в рамките на които се извършват изследвания по предмета на прогнозирането.
Обект на прогнозиране е юридическо или физическо лице, извършващо научноизследователска работа с цел получаване на прогнози.
Разлики и връзка между планиране и прогнозиране
Прогнозиране срещу планиране:
- е информативен, а не директивзнак;
- обхваща не само дейностите на конкретно предприятие или организация, но и цялата външна и вътрешна среда;
- може да бъде по-дългосрочен;
- не изисква много подробности.
Въпреки всички различия, прогнозирането и планирането са тясно свързани, особено в икономическата област. Получената целева прогноза показва областта на потенциалните рискове и възможности, в контекста на които се формират конкретни проблеми, задачи и цели, които трябва да бъдат решени и взети предвид при изготвянето на планове от различни форми (стратегически, оперативни и др..). В допълнение, прогнозите предоставят аналитично обоснован многовариантен поглед върху потенциалното развитие, което е необходимо за изграждането на алтернативни планове. В общ смисъл можем да кажем, че връзката между прогнозиране и планиране се крие във факта, че въпреки че прогнозата не дефинира конкретни планирани задачи, тя съдържа необходимите информативни материали за ефективно целево планиране..
Основни класификатори в методологията за прогнозиране
Основната класификация на методите за прогнозиране обикновено се извършва според следните характеристики:
По степен на формализиране:
- интуитивни (евристични) методи, които се използват при трудни за прогнозиране задачи с помощта на експертни оценки (интервюта, метод на сценарии, метод Delphi, мозъчна атака и др.);
- формализирани методи, които са предимнопредполагат по-точно математическо изчисление (метод на екстраполация, метод на най-малките квадрати и т.н., както и различни методи за моделиране).
По естеството на процеса на прогнозиране:
- качествени методи, базирани на експертни оценки и анализи;
- количествени методи, базирани на математически методи;
- комбинирани методи, включително (синтезиращи) елементи както на качествени, така и на количествени методи.
Според метода за получаване и обработка на информационни данни:
- статистически методи, предполагащи използването на количествени (динамични) структурни модели за обработка на информационни данни;
- методи за аналогии, базирани на логически заключения за сходството на моделите на развитие на различни процеси;
- водещи методи, характеризиращи се с възможността за изграждане на прогнози въз основа на най-новите тенденции и модели на развитие на обекта, който се изследва.
Също така, съвкупността от тези методи може условно да се раздели на общи методи за прогнозиране и специализирани методи. Общите методи включват тези, които обхващат широк спектър от решаване на прогностични проблеми в различни сфери на живота. Пример за такива прогнози могат да послужат като експертни оценки в различни области. От друга страна, има методи, фокусирани само върху определена област на дейност, като балансовия метод, който е широко разпространен в икономическата сфера и е фокусиран върху счетоводната информация.
Кратко описание на методите за прогнозиране
Както вече беше отбелязано, в момента има много методи за прогнозиране. Основните методи за прогнозиране включват тези, които в момента са най-широко използвани и използвани в различни области.
- Метод на експертни оценки. Тъй като при решаването на много проблеми за прогнозиране често има недостатъчно надеждни формализирани, включително математически данни, този метод е доста популярен. Базира се на професионалното мнение на опитни експерти и специалисти в различни области, последвано от обработка и анализ на анкети.
- Методът на екстраполация се използва при стабилна системна динамика на различни процеси, когато тенденциите на развитие се запазват в дългосрочен план и има възможност те да се проектират върху бъдещи резултати. Също така този метод се използва за обекти от една и съща област на дейност със сходни параметри, като се приема, че въздействието на определени процеси върху един обект, който е причинил определени последствия, ще доведе до подобни резултати в други подобни обекти. Такова прогнозиране се нарича още метод на аналогия.
- Методи за моделиране. Разработването на модели се извършва на базата на оценка на данни за определени обекти или системи, техните елементи и процеси, последвано от експериментално тестване на конструирания модел и извършване на необходимите корекции в него. Към момента методите за прогнозно моделиране имат най-широк спектър от приложения в различниобласти от биологията до социално-икономическата сфера. По-специално, възможностите на тази техника бяха разкрити с навлизането на съвременните компютърни технологии.
- Нормативният метод също е един от основните методи. Той предполага подход за изготвяне на прогнози, фокусирани върху конкретни цели и задачи, формулирани от субекта на прогнозиране с инсталиране на определени стандартни стойности.
- Сценарният метод е широко разпространен в разработването на управленски решения, които позволяват оценка на вероятностното развитие на събитията и възможните резултати. Тоест този метод предполага анализ на ситуацията с последващо определяне на вероятните тенденции в нейното развитие под влияние на приемането на определени управленски решения.
- Методи за предвиждане. Най-новата методология, която включва цял набор от различни методи и техники, насочени не само към анализиране и прогнозиране на бъдещето, но и към неговото формиране.
Статистически методи за прогнозиране
Един от основните методи за правене на прогнози са статистическите методи. Прогнозите, разработени по такива методи, могат да бъдат най-точни, при условие че изходните информационни данни са пълни и надеждни за анализа на необходимите количествени и полуколичествени характеристики на обектите за прогнозиране. Тези методи са форма на техники за математически прогнози, които правят възможно изграждането на обещаващи времеви серии. Статистическите методи за прогнозиране включват:
- изследване и приложение на съвременната математикастатистическа методология за конструиране на прогнози въз основа на обективни данни;
- теоретични и практически изследвания в областта на вероятностно-статистическото моделиране на експертни методи за прогнозиране;
- теоретично и практическо изследване на прогнозирането в рискова среда, както и комбинирани методи за симбиоза на икономико-математически и иконометрични (включително формализирани и експертни) модели.
Помощни инструменти за методология за прогнозиране
Допълнителните инструменти на евристични методи за прогнозиране включват: въпросници, карти, въпросници, различни графични материали и др.
Инструментите на формализираните и смесените методи включват широк набор от инструменти и техники на спомагателния математически апарат. По-конкретно:
- линейни и нелинейни функции;
- диференциални функции;
- статистически и математически инструменти за корелация и регресия;
- най-малки квадрати;
- матрични техники, апарати на невронни и аналитични мрежи;
- апарат на многоизмерната централна гранична теорема на теорията на вероятностите;
- апарат от размити множества и др.
Критерии и фактори за избор на определени методи при правене на прогнози
Различни фактори влияят върху избора на методи за прогнозиране. Така че оперативните задачи изискват повече оперативни методи. В същото време дългосрочните (стратегическите прогнози) изискват използването на методи за прогнозираневсеобхватен и изчерпателен. Изборът на определени методи зависи и от обхвата, наличието на съответната информация, възможността за получаване на формализирани (количествени) оценки, квалификацията и техническото оборудване на прогнозните субекти и др.
Основните критерии на методологията могат да бъдат:
- системен характер при формирането на прогнози;
- адаптивност (променливост) към възможни параметрични промени;
- валидност на избора на методология по отношение на надеждност и относителна точност на прогнозата;
- непрекъснатост на процеса на прогнозиране (освен ако не е зададена еднократна задача);
- икономическа осъществимост - разходите за изпълнение на процеса на прогнозиране не трябва да надвишават ефекта от практическото приложение на резултатите от него, особено в икономическата сфера.
Примери за ефективно приложение на съществуващия апарат за прогнозиране
Ефективно практическо приложение на методите за прогнозиране, чийто пример е най-разпространеният в момента, е използването им в бизнес среда. Така че най-прогресивните фирми вече не могат без да правят прогнози при изпълнението на пълноценно планиране на дейността си. В този контекст са важни прогнозите за пазарните условия, динамиката на цените, търсенето, перспективите за иновации и други прогнозни показатели до сезонни и климатични естествени колебания и социално-политически климат.
Освен това има многопримери за ефективно прилагане на методологията за прогнозиране в различни сфери на човешкия живот:
- използване на математическо моделиране за прогнозиране на потенциални извънредни ситуации в опасни предприятия;
- системно екологично и икономическо прогнозиране по държави и региони;
- социално-икономическо прогнозиране на тенденциите в развитието на обществото като цяло и неговите отделни елементи;
- предсказание в квантовата физика, новите биотехнологии, информационните технологии и много други области.
Ролята на методологията за прогнозиране в днешния свят на повишена несигурност и глобални рискове
В заключение трябва да се каже, че методологията за прогнозиране отдавна е напълно интегрирана в човешкия живот, но днес става най-актуална. Тази тенденция е свързана както с бързото развитие на технологичните процеси в света, така и с увеличаването на несигурността във вътрешната и външната среда. Множество кризисни явления в икономиката, политиката и социалната сфера провокират нарастване на рисковото натоварване във всички сфери на дейност. Задълбочаването на глобализационните процеси доведе до появата на системни глобални рискове, генериращи възможен ефект на доминото, когато проблемите в отделни корпорации или държави оказват сериозно негативно влияние върху икономическото и политическото състояние на цялата световна общност. Също така рисковете, свързани с природна и климатична нестабилност, големи катастрофи, причинени от човека, военниполитически кризи. Всичко това свидетелства за особената роля на прогнозирането както на потенциални глобални, така и на актуални индивидуални рискови явления в съвременния свят. Ефективното системно прогнозиране, което отговаря на днешните предизвикателства, може да избегне или намали последствията от много заплахи и дори да ги трансформира в ползи.
