Социологическите проучвания на населението често се провеждат сред големи групи хора. Често е погрешно да се приема, че надеждността на резултатите ще бъде по-висока, ако на въпросите отговаря всеки член на обществото. Поради огромните разходи за време, пари и труд, такъв преглед е неприемлив. С увеличаване на броя на респондентите не само ще се увеличат разходите, но и рискът от получаване на неверни данни ще се увеличи. От практическа гледна точка много въпросници и кодери ще намалят вероятността за надежден контрол на техните действия. Такова проучване се нарича непрекъснато.
В социологията най-често се използва непродължително изследване или селективен метод. Неговите резултати могат да бъдат разширени до голям набор от хора, който се нарича генерал.
Определение и значение на метода за вземане на проби
Методът на извадката е количествен начин за подбор на част от изследваните единици от общата маса, като резултатите от анкетата ще се прилагат за всеки индивид, който не е участвал в това.
Методът за вземане на проби е както предмет на научни изследвания, така и академична дисциплина. Той служи като средство за получаване на надеждна информация заобщото население и помага да се оценят всички негови параметри. Условията за избор на единици впоследствие оказват влияние върху статистическия анализ на резултатите. Ако процедурите за вземане на проби се прилагат лошо, използването дори на най-надеждните методи за обработка на събраната информация ще бъде безполезно.
Ключови концепции за теорията на избора
Генералната съвкупност е отношението на единиците, по отношение на което се формулират заключенията от извадково изследване. Може да са жители на една държава, конкретно населено място, работен екип на предприятие и др.
Извадката (или извадката) е част от генералната съвкупност, която е избрана с помощта на специални методи и критерии. Например, статистическите критерии се вземат предвид в процеса на формиране.
Броят на индивидите, включени в даден набор, се нарича негов обем. Но може да се изрази не само с броя на хората, но и с избирателни секции, населени места, тоест определено големи единици, които включват единици за наблюдение. Но това вече е многоетапна извадка.
Единицата за вземане на проби е съставните части на общата съвкупност, те могат да бъдат или единици за директно наблюдение (едноетапно вземане на проби) или по-големи формации.
Голяма роля в получаването на надеждни резултати от изследването с помощта на метода на извадката е такова свойство като представителността на селекцията. Тоест частта от общото население, която е станала респонденти,трябва да възпроизвежда напълно всички негови характеристики. Всяко отклонение се счита за грешка.
Стъпки за прилагане на метода за вземане на проби
Всяко емпирично социологическо изследване се състои от етапи. В случай на селективен метод, техният ред ще бъде подреден по следния начин:
- Създаване на примерен проект: популацията се установява, процедурите за подбор са характеризирани, обеми.
- Изпълнение на проекта: в хода на събиране на социологическа информация, въпросниците изпълняват задачи, посочващи метода на подбор на респондентите.
- Откриване и коригиране на грешки в представителността.
Видове проби в социологията
След определяне на общата популация, изследователят пристъпва към процедурите за вземане на проби. Те могат да бъдат разделени на два типа (критерии):
- Ролята на законите за вероятността в извадката.
- Брой етапи на избор.
Ако се приложи първият критерий, тогава се разграничават методът на произволна извадка и неслучаен подбор. Въз основа на последното може да се твърди, че пробата може да бъде едноетапна и многоетапна.
Видове проби са пряко отразени не само в етапите на подготовка и провеждане на изследването, но и в резултатите от него. Преди да дадете предпочитание на едно от тях, трябва да разберете съдържанието на понятията.
Определението за "случаен" в ежедневната употреба е получило напълно противоположно значение, отколкото в математиката. Такъв подбор се извършва според строги правила, не е разрешенняма отклонение от тях, тъй като е важно да се гарантира, че всяка единица от генералната съвкупност има еднакъв шанс да бъде включена в извадката. Ако тези условия не са изпълнени, тази вероятност ще бъде различна.
От своя страна произволната извадка се подразделя на:
- просто;
- механично (систематично);
- вложен (сериен, клъстер);
- стратифициран (типичен или регионален).
Прост тип съдържание
Прост метод за вземане на проби се извършва с помощта на таблица с произволни числа. Първоначално се определя размерът на извадката; създава се пълен списък с номерирани респонденти, включени в генералната съвкупност. За подбор се използват специални таблици, съдържащи се в математически и статистически публикации. Всички други освен тях са забранени. Ако размерът на извадката е трицифрено число, тогава номерът на всяка извадкова единица трябва да бъде трицифрен, а именно от 001 до 790. Последното число показва общия брой хора. Проучването ще включва тези хора, на които е присвоен номер в посочения диапазон, намерен в таблицата.
Съдържание от систематичен тип
Системният избор се основава на изчисления. Предварително се съставя азбучен списък на всички елементи на генералната съвкупност, задава се стъпката и едва след това - размерът на извадката. Формулата за стъпката е както следва:
N: n, където N е съвкупността, а n е извадката.
Например, 150 000: 5 000=30. Така че всекитридесетият човек ще бъде избран да участва в анкетата.
Обект тип гнездо
Групирана извадка се използва, когато популацията от изследвани хора се състои от малки естествени групи. В този случай трябва да се отбележи, че списъчният брой на такива гнезда се определя на първата стъпка. С помощта на таблица с произволни числа се прави селекция и се провежда непрекъснато проучване на всички респонденти във всяко избрано гнездо. Освен това, колкото повече от тях са участвали в изследването, толкова по-малка е средната грешка на извадката. Възможно е обаче да се използва такава техника, при условие че изследваните гнезда имат подобна характеристика.
Същността на стратифицирания избор
Стратифицирана извадка се различава от предишните по това, че в навечерието на селекцията генералната съвкупност се разделя на страти, тоест хомогенни части, които имат общ признак. Например нивото на образование, електоралните предпочитания, нивото на удовлетвореност от различни аспекти на живота. Най-простият вариант е да се разделят субектите по пол и възраст. По принцип е необходимо подборът да се извърши по такъв начин, че от всяка страта да се отделят брой лица, пропорционални на общия брой.
Размерът на извадката в този случай може да е по-малък, отколкото в ситуация със случаен избор, но представителността ще бъде по-висока. Трябва да се признае, че стратифицираната извадка ще бъде най-скъпата във финансово и информационно отношение, а вложената извадка ще бъде най-печелившата в това отношение.
Неслучайна извадка от квоти
Има и квотна извадка. Това е единственият вид неслучаен подбор, който има математическа обосновка. Квотната извадка се формира от единици, които трябва да бъдат представени чрез пропорции и да съответстват на генералната съвкупност. В тази форма се извършва целенасочено разпределение на характеристиките. Ако мненията и оценките на хората са сред изследваните характеристики, тогава пол, възраст и образование на респондентите често са квоти.
В социологическо изследване също се разграничават два метода на подбор: повтарящ се и неповторяем. В първия случай избраната единица след проучването се връща в генералната съвкупност, за да продължи да участва в селекцията. Във втория вариант респондентите са сортирани, което увеличава шансовете останалата част от населението да бъде избрана.
Социологът G. A. Чърчил разработи следното правило: размерът на извадката трябва да се стреми да осигури най-малко 100 наблюдения за първичния и 20-50 за вторичния класификационен компонент. Трябва да се има предвид, че някои от респондентите, включени в извадката, по различни причини може да не участват в анкетата или изобщо да я откажат.
Методи за определяне на размера на извадката
Следните методи са приложими в социологическите изследвания:
1. Произволно, тоест размерът на извадката се определя в рамките на 5-10% от общата съвкупност.
2. Традиционният метод на изчисление се основава на провеждане на редовни проучвания, например веднъж годишно, обхващащи 600,2000 или 2500 респонденти.
3. Статистически - е да се установи надеждността на информацията. Статистиката като наука не се развива изолирано. Предметите и областите на нейните изследвания са активно ангажирани в други сродни области: технически, икономически и хуманитарни. По този начин нейните методи се използват в социологията, при подготовката за проучвания и по-специално при определянето на размера на извадката. Статистиката като наука има обширна методологична база.
4. Скъпо, в което е зададен допустимият размер на разходите за изследване.
5. Размерът на извадката може да бъде равен на броя на единиците от общата съвкупност, тогава изследването ще бъде непрекъснато. Този подход е приложим в малки групи. Например работната сила, студентите и т.н.
По-рано беше установено, че извадката ще се счита за представителна, когато нейните характеристики описват свойствата на общата съвкупност с минимална грешка.
Оценка на размера на извадката предвижда окончателните изчисления на броя на единиците, които ще бъдат избрани от съвкупността:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, в който N е броят на единиците от общата съвкупност, p е делът на изследваната черта (q=1 - p), t е коефициентът на съответствие на вероятността за достоверност P (определена според специална таблица), ∆ p – допустима грешка.
Това е само една вариация на това как се изчислява размерът на извадката. Формулата може да се промени в зависимост от условията и избраните критерии за изследване (например повторно или неповторнопроба).
Грешки при извадката
Социологическите проучвания на населението се основават на използването на един от видовете извадки, разгледани по-горе. Във всеки случай обаче задачата на всеки изследовател трябва да бъде да оцени степента на точност на получените показатели, тоест е необходимо да се определи доколко те отразяват характеристиките на общата популация..
Грешките при извадката могат да бъдат разделени на произволни и неслучайни. Първият тип предполага отклонение на извадковия индикатор от общия, което може да се изрази с разликата в техните дялове (средно) и което се причинява само от непродължителен тип изследване. И е съвсем естествено, ако този показател намалява на фона на увеличаване на броя на респондентите.
Систематична грешка е отклонение от общия показател, установено също в резултат на изваждане на извадката и общия дял и произтичащо от несъответствието на методологията на извадката с установените правила..
Тези типове грешки са включени в общата грешка на извадката. В едно проучване може да се вземе само една проба от популацията. Изчисляването на максималното възможно отклонение на индикатора на извадката може да се извърши по специална формула. Нарича се пределна грешка на извадката. Има и такова нещо като средна грешка на извадката. Това е стандартното отклонение на извадката от общия дял.
Разграничава се също апостериорният (постекспериментален) тип грешка. Означава отклонението на показателите на извадката от общия дял (средно). Изчислява се чрез сравняване на общотоиндикатор, информацията за който идва от надеждни източници, и извадка, установена по време на проучването. Отделите за персонал на предприятията, държавните статистически органи често действат като надеждни източници на информация.
Има и априорна грешка, която също е отклонение на извадката и общите показатели, която може да се изрази като разлика между техните дялове и може да се изчисли по специална формула.
Следните грешки се правят най-често в образователните изследвания при избора на респонденти за анкета:
1. Примерни набори от групи, принадлежащи към различни общи популации. Когато се използват, се разработват статистически изводи, които важат за цялата извадка. Ясно е, че това не може да бъде приемливо.
2. Организационните и финансовите възможности на изследователя не се вземат предвид при разглеждане на видовете проби и се дава предпочитание на един от тях.
3. Статистическите критерии за структурата на общата съвкупност не се използват напълно за предотвратяване на грешки в извадката.
4. Изискванията за представителност на подбора на респондентите в хода на сравнителните изследвания не се вземат предвид.
5. Инструкциите за интервюиращия трябва да бъдат адаптирани към конкретния възприет тип подбор.
Естеството на участието на респондентите в проучването може да бъде открито или анонимно. Това трябва да се има предвид при формиране на извадката, тъй като участниците могат да отпаднат, ако не са съгласни с условията.
