В областта на теорията на организацията идеята за "необходимото разнообразие" се използва като ключов елемент в теоретичната рамка. По отношение на света на бизнеса като цяло, Кибернетичният закон на Ашби гласи, че степента на уместност на компанията трябва да съответства на нейната вътрешна сложност, за да оцелее на конкурентен пазар.
Кибернетика
В областта на кибернетиката Ашби формулира закона за необходимото разнообразие през 1956 г. Може да се обясни по следния начин.
Нека D1 и D2 са две системи, а V1 и V2 са съответните им разновидности. Думата разнообразие ще се използва за означаване или (i) броя на отделните елементи, включени в една система, или (ii) броя на възможните състояния, които може да приеме. Например, разнообразието на проста електрическа система, която може да бъде включена или изключена, е 2. Система D1 може да бъде напълно контролирана от D2 само ако последната вариация (V2) е равна или по-голяма от първата вариация (V1). другиС други думи, броят на различните състояния, в които може да влезе D2, трябва да бъде най-малко равен на състоянията на системата D1 (D2≧D1).
Три идеи
В публикации, които се отнасят до закона за разнообразието на Ашби, много често се споменават следните три идеи:
- Някои от състоянията, които системата може да приеме, са нежелателни. Следователно е необходимо да го контролирате.
- Само разнообразието може да контролира, намалява или поглъща само себе си.
- За да контролирате система, чието разнообразие е в друга система, тя трябва да е еквивалентна на V.
Социални системи
В структурно-функционалната школа по социология, законът на У. Р. Ашби за необходимото разнообразие обозначава модел на социално действие, насочено към постигане на индивидуални и колективни цели. По-общо казано, системният анализ дефинира системата като всичко, което работи за завършване в активна и развиваща се среда.
Теорията на организацията е друга област на приложение на закона на Ашби. Тя обяснява как социалните системи могат да контролират сложни задачи.
Организации
Законът на Ашби за необходимото разнообразие от ефективно управление дефинира организациите като системи, които трябва да се справят със специфични непредвидени ситуации, които оформят тяхната структура, технология и среда. Организацията е разпознаваема социална единица, която преследва множество цели чрез координирани дейности и взаимоотношения.между нейните членове. Такава система е отворена.
Междукултурни групи
Работните групи са организационни единици. Те се състоят от двама или повече членове. Това са непокътнати социални системи с ясни граници. Участниците се възприемат като група и се разпознават като такива от другите. Те изпълняват една или повече измерими задачи, участват в няколко взаимозависими функции. Екипите от специфични работни групи имат висока степен на взаимозависимост между членовете.
Междукултурните групи са съставени от членове от различни културни среди. Културата се отнася до социализацията в рамките на група и често се свежда до етнически или национален произход. Може също да се отнася до това явление във всяка социална група: регионална, религиозна, професионална или основана на социална класа. Изпълнението на екипа се оценява в рамките на организационния контекст. Резултатът от сътрудничеството няма да се счита за задоволителен, ако дефиницията на задачата не отговаря на изискванията на организацията.
Метод на Ашби
Ашби използва държавни системи, за да опише процеси, които го интересуват - регулация, адаптация, самоорганизация и т.н. Той искаше да се занимава с номинални, ординални, интервални и кардинални променливи. Според законите на Ашби: кибернетиката не разглежда нещата, а начините на поведение. По същество е функционален и поведенчески. Материалността няма значение. Истините на кибернетиката не сапоради факта, че са извлечени от някакъв друг клон на науката. Кибернетиката има свои собствени основи.
Ашби беше особено талантлив да създава примери, които да илюстрират теориите си. Например, той илюстрира ученето като движение към баланс, като описва как котенце намира удобна позиция до огъня или се учи да лови мишки. Като пример за последователността на събитията, той публикува блок-схема на вратата на офиса си, показваща стъпките, включително "чукане", "влизане" и т.н.
Ашби не се интересуваше от прости явления или неорганизирана сложност (като газови молекули в контейнер), а от организирана сложност, включително мозъци, организми и общества. Подходът му към изучаването на организираната сложност беше необичаен. Вместо да изгражда по-сложна структура чрез сглобяване на компоненти, ученият решава да търси ограничения или правила за взаимодействие, които намаляват максималното възможно разнообразие до действително наблюдаваното разнообразие. Законите на Ашби не са примери за ограничения, които намаляват разнообразието от това, което може да си представим, до това, което може да се наблюдава.
Теория
Нивото на теоретизиране на законите на Ашби беше необичайно. Неговите теории лежат на нивото на абстракция между закони в дисциплини като биология, психология, икономика, философия и математика. Те са много полезни за учени, които се интересуват от това как знанията в две или повече области са сходни. Те също така помагат за прехвърляне на идеи от една област в друга. Ето защо тези теориипредставляват голям интерес за системистите и кибернетиците. Много са добри, защото са къси.
Законите на Ашби обясняват голям брой явления, използвайки няколко твърдения. Въпреки че са критикувани, че са тавтологични. Прави впечатление, че ученият успя да формулира закони, които работят в много области. Общите закони на Ашби се превръщат в инструмент за разработване на по-специфични, приложими теории в специфични дисциплини.
Епистемология
Една интересна особеност на работата на Ашби е, че е съвместима с кибернетиката от втори ред. За да разберем неговата епистемология, е важно да знаем термините и дефинициите, които е използвал. Това, което се наблюдава, Ашби нарече "машина". За него "системата" е вътрешното понятие на "машината". Това е набор от променливи, избрани от наблюдателя. Ашби не обсъжда директно ролята на наблюдателя в науката или на наблюдателя като участник в социалната система.
Регламент
Като някой, който се интересува от успешното функциониране на мозъка, Ашби се интересуваше от общия феномен на регулацията. Той раздели всички възможни резултати на подгрупа цели. Задачата на регулатора е да действа при наличие на смущения, така че всички резултати да лежат в подмножество от цели. Това е разликата между неговата теория и теорията на Канеман. Законите на Ашби потенциално могат да бъдат дефинирани в организми, организации, нации или всяко друго образувание, представляващо интерес.
Има различни видове регулатори. Сконтролът на грешките може да бъде много прост, като например термостат. Регулаторът, задвижван от причина, изисква модел на това как машината ще реагира на смущение. Едно от последствията от възгледа на учения за регулацията е теоремата на Конант и Ашби: „всеки добър регулатор на една система трябва да бъде модел на тази система“. Фон Фьорстер веднъж каза, че Ашби му е дал идеята, когато е започвал изследванията си в кибернетиката.
Обучение
За Ашби ученето включва приемане на модел на поведение, съответстващ на оцеляването. Ученият го разграничава от генетичните промени. Гените директно определят поведението, докато генетично контролираното поведение се променя бавно. Обучението, от друга страна, е косвен метод за регулиране. В организмите, способни на това, гените не определят пряко поведението. Те просто създават универсален мозък, който е в състояние да придобие модел на поведение по време на живота на организма. Като пример Ашби отбеляза, че гените на осата й казват как да хване плячката си, но котето се научава да лови мишки, като ги преследва. Следователно при по-напредналите организми гените делегират част от контрола си върху организма на околната среда. Автоматизираният самостоятелен стратег на Ашби е едновременно сляп автомат, който преминава в стабилно състояние, където остава, и играч, който се учи от средата си, докато не бъде победен.
Адаптация
Като психиатър и директор на психиатрична болница, Ашби се интересуваше предимно от проблема с адаптацията. В неговата теория, за да за машинатасчитано за адаптивно, са необходими две вериги за обратна връзка. Първата обратна връзка работи често и прави малки корекции. Вторият цикъл работи рядко и променя структурата на системата, когато "съществените променливи" надхвърлят границите, необходими за оцеляване. Като пример Ашби предложи автопилота. Конвенционалният автопилот просто поддържа самолета стабилен. Но какво ще стане, ако механикът неправилно конфигурира автопилота? Това може да доведе до катастрофа на самолета. От друга страна, "супер стабилен" автопилот ще открие, че основните променливи са извън обхват и ще започне да се коригира, докато стабилността се върне или самолетът не се разбие. Което дойде първо.
Първата обратна връзка позволява на организъм или организация да научат модел на поведение, подходящ за конкретна среда. Вторият цикъл позволява на организма да усети, че средата се е променила и че трябва да се научи на ново поведение.
Значение
Ефективността на законите на Ашби се илюстрира от големия успех на методите за подобряване на качеството в областта на управлението. Вероятно нито един набор от управленски идеи през последните години не е оказал по-голямо влияние върху относителния успех на фирмите и конкурентоспособността на страните. Този успех се доказва от международното признаване на стандарта ISO 9000 като минимален международен модел за управление и създаването на награди за подобряване на качеството в Япония, САЩ, Европа и Русия, за да се идентифицират най-добрите компании, които да следват. Основната идея за подобряване на качеството е организациятаможе да се разглежда като набор от процеси. Хората, които работят върху всеки процес, също трябва да работят върху него, за да го подобрят.
Интелект
Ашби определи "интелигентност" като подходящ избор. Той зададе въпроса: „Може ли един механичен шахматист да надмине своя дизайнер?“И той отговори, като каза, че една машина може да надмине своя създател, ако може да се учи от околната среда. В допълнение, интелигентността може да бъде подобрена чрез йерархичното подреждане на регулаторите. Регулаторите на по-ниско ниво изпълняват специфични задачи за дълго време. Регулаторите на по-високо ниво решават кои правила трябва да използват регулаторите на по-ниско ниво. Бюрокрацията е пример. Грегъри Бейтсън каза, че кибернетиката е заместител на малките момчета, защото в старите времена им е била възложена задачата да хвърлят още един дънер в огъня, да обръщат пясъчен часовник и т.н. Такива прости регулаторни задачи сега обикновено се изпълняват от машини, които са проектирани с помощта на идеи кибернетика.
