Статистическата обработка на данни е невъзможна без тяхното подреждане, обобщение и анализ. Всички получени резултати трябва първо да бъдат приведени в такава форма, за да може от тях да се извлече максимално полезна информация. Ако има твърде много получени данни, те трябва да бъдат групирани или обобщени.
И така, за групиране е необходимо да се определят нормите, според които ще се разпределят получените данни. В същото време не само видимостта, но и потенциалната полезност на получената информация ще зависи от избрания метод. Правилно групираните резултати от изследванията са много по-удобни за изучаване и анализиране.
Методите за обработка на статистически данни могат да бъдат приложени в много области на човешката дейност. Те могат да бъдат разделени на 3 основни типа:
1) общи методи, които могат да се използват независимо от обхвата;
2) методи за определени области на дейност, занимаващи се с изследване на реални процеси или явления;
3) методи запроучване на определени данни.
Ясно е, че колкото по-точен е методът, чрез който се извършва статистическата обработка на данните, толкова по-ефективен ще бъде анализът на конкретна ситуация. Ако първият метод е приложим за научни резултати, чиято стойност ще се оценява само по общи научни критерии, то третият метод се използва само за решаване на определени проблеми в определена област.
В допълнение към общите познания за методите, чрез които се обработват данните, също така е важно да знаете как най-добре да работите с резултатите. Статистическата обработка на данни включва създаването на таблици или графики за визуализиране на получената информация.
В началния етап информацията може да бъде обобщена в таблица. Така, например, статистическата обработка на експериментални данни, записани в табличен вид, позволява на изследователите да запишат допълнителни ненужни записи на показатели, стойности на измерване, допълнителни фактори, които влияят на хода на експеримента. В таблици е удобно да се записват не само данните от изследването или експеримента, но и да се обобщят междинните и основните резултати. Вярно е, че за правилното им изграждане е необходимо предварително да помислите върху необходимия брой редове и колони, запишете всички необходими параметри.
Можете да направите таблица просто върху лист хартия или веднага да въведете данни в компютър. Втората опция ще ви позволи бързо да сортирате получените данни по правилния начин, да намерите най-голямата или, обратно, най-малката стойност, да сумирате или намерите средната стойност поизбрана група резултати.
Не забравяйте, че ако компетентната обработка на статистически данни изисква няколко таблици, те трябва да бъдат номерирани и трябва да се измисли уникално име за всяка.
Графиките са по-визуален начин за запис на данни. Те визуално показват връзката между различните количества, което улеснява разбирането на резултатите от изследването.
Познавайки основните принципи за конструиране на таблици и графики, можете бързо и ефективно да обработвате получените данни.