Концепцията за представителност често се среща в статистическите отчети и при изготвянето на речи и доклади. Може би без него е трудно да си представим каквото и да е представяне на информация за преглед.
Репрезентативност - какво е това?
Репрезентативността отразява как избраните обекти или части съответстват на съдържанието и значението на набора от данни, от който са избрани.
Други дефиниции
Концепцията за представителност може да бъде разкрита в различни контексти. Но по смисъла си представителността е съответствието на характеристиките и свойствата на избрани единици от общата съвкупност, които отразяват точно характеристиките на цялата обща база данни като цяло.
Репрезентативността на информацията се дефинира също като способността на извадковите данни да представят параметрите и свойствата на популацията, които са важни от гледна точка на изследването.
Представителна извадка
Принципът на вземане на проби е да изберетенай-важното и точно отразяващо свойствата на общия набор от данни. За това се използват различни методи, които позволяват получаване на точни резултати и обща представа за популацията, като се използват само примерни материали, които описват качествата на всички данни.
По този начин не е необходимо да се изследва целият материал, но е достатъчно да се вземе предвид представителността на извадката. Какво е? Това е подбор на отделни данни, за да имате представа за общата маса информация.
В зависимост от метода те се разграничават като вероятностни и невероятни. Вероятността е извадка, която се прави чрез изчисляване на най-важните и интересни данни, които са допълнителни представители на генералната съвкупност. Дали това е умишлен избор или случаен избор, въпреки това оправдан от съдържанието си.
Невероятно - това е една от разновидностите на произволна извадка, съставена според принципа на обикновена лотария. В този случай мнението на този, който съставя такава извадка, не се взема предвид. Използва се само сляпа партида.
Вероятностна извадка
Вероятностните проби също могат да бъдат разделени на няколко типа:
- Един от най-простите и разбираеми принципи е непредставителната извадка. Например, този метод често се използва в социалните проучвания. В същото време участниците в анкетата не се избират от тълпата по някакви конкретни признаци, а информацията се получава от първите 50 души, които са взели участие в него.
- Умишленопробите се различават по това, че имат редица изисквания и условия при подбора, но все пак разчитат на случайни съвпадения, а не преследват целта за постигане на добра статистика.
- Извадката, базирана на квоти, е друга разновидност на невероятностната извадка, която често се използва за изследване на големи набори от данни. Използва много условия. Избират се обекти, които трябва да им отговарят. Тоест, използвайки примера на социално проучване, може да се приеме, че ще бъдат интервюирани 100 души, но при съставянето на статистически отчет ще се вземе предвид само мнението на определен брой хора, които ще отговарят на установените изисквания.
Вероятни проби
За вероятностни извадки се изчисляват редица параметри, на които ще отговарят обектите в извадката, и между тях, по различни начини, могат да бъдат точно тези факти и данни, които ще бъдат представени като представителност на извадковите данни избрани. Тези начини за изчисляване на необходимите данни могат да бъдат:
Проста произволна извадка. Състои се във факта, че сред избрания сегмент, необходимото количество данни се избира чрез напълно случаен метод на лотария, който ще бъде представителна извадка
Системното и произволно вземане на проби дава възможност за създаване на система за изчисляване на необходимите данни на базата на произволно избран сегмент. По този начин, ако първото произволно число, което показва поредния номер на данните, избрани от общата съвкупност, е 5, тогава следващотоданните, които трябва да бъдат избрани, могат да бъдат например 15, 25, 35 и т.н. Този пример ясно обяснява, че дори произволен избор може да се основава на систематични изчисления на необходимите входни данни
Извадка от потребители
Умишленото вземане на проби е метод, който разглежда всеки отделен сегмент и въз основа на неговата оценка се съставя популация, която отразява характеристиките и свойствата на общата база данни. По този начин се събират повече данни, които отговарят на изискванията за представителна извадка. Лесно е да изберете редица опции, които няма да бъдат включени в общия брой, без да се губи качеството на избраните данни, представляващи общата съвкупност. По този начин се определя представителността на резултатите от изследването.
Размер на пробата
Не последният проблем, който трябва да бъде разгледан, е размерът на извадката за представително представяне на популацията. Размерът на извадката не винаги зависи от броя на източниците в общата съвкупност. Въпреки това, представителността на извадковата съвкупност директно зависи от това на колко сегмента трябва да бъде разделен резултатът. Колкото повече такива сегменти, толкова повече данни влизат в получената извадка. Ако резултатите изискват обща нотация и не изискват конкретика, то съответно извадката става по-малка, тъй като, без да навлизаме в подробности, информацията се представя по-повърхностно, което означава, че нейното разчитане ще бъде общо.
Концепция за грешкапредставителност
Грешката в представителността е специфично несъответствие между характеристиките на популацията и извадковите данни. При провеждане на каквото и да е извадково изследване е невъзможно да се получат абсолютно точни данни, както при пълно изследване на генерални съвкупности и извадка, снабдена само с част от информацията и параметрите, докато по-подробно изследване е възможно само при изследване на цялата съвкупност. По този начин някои неточности и грешки са неизбежни.
Видове грешки
Разграничете някои от грешките, които възникват при съставянето на представителна извадка:
- Системно.
- Случайно.
- Умишлено.
- Непреднамерено.
- Стандартно.
- Лимит.
Причината за появата на случайни грешки може да е прекъснатият характер на изследването на общата популация. Обикновено случайната грешка на представителност е с незначителен размер и естество.
Междувременно възникват системни грешки, когато се нарушават правилата за избор на данни от общата съвкупност.
Средната грешка е разликата между средната стойност на извадката и основната съвкупност. Не зависи от броя на единиците в извадката. Той е обратно пропорционален на размера на извадката. Тогава колкото по-голям е обемът, толкова по-малка е стойността на средната грешка.
Маргиналната грешка е най-голямата възможна разлика между средните стойности на взетата извадка и общата съвкупност. Такава грешка се характеризира като максимално вероятни грешкипри дадени условия на появата им.
Умишлени и неволни грешки в представителността
Грешките при компенсиране на данните могат да бъдат умишлени или неволни.
Тогава причината за появата на умишлени грешки е подходът към подбора на данни по метода за определяне на тенденциите. Неволни грешки възникват още на етапа на изготвяне на извадково наблюдение, образувайки представителна извадка. За да се избегнат подобни грешки, е необходимо да се създаде добра рамка за извадка за изброяване на извадкови единици. Тя трябва напълно да отговаря на целите на вземането на проби, да бъде надеждна, да обхваща всички аспекти на изследването.
Валидност, надеждност, представителност. Изчисление на грешка
Изчислете грешката на представителността (Mm) на средноаритметичната стойност (M).
Стандартно отклонение: размер на извадката (>30).
Грешка в представителността (Mr) и относителна стойност (R): размер на извадката (n>30).
В случай, когато трябва да изследвате популация, в която броят на пробите е малък и е по-малък от 30 единици, тогава броят на наблюденията ще стане по-малък с една единица.
Размерът на грешката е право пропорционален на размера на извадката. Представителността на информацията и изчисляването на степента на възможност за извършване на точна прогноза отразява известна пределна грешка.
Представителни системи
Не само се използва представителна извадка в процеса на оценка на представянето на информация, но и самият човек, който получава информацията,използва представителни системи. Така мозъкът обработва определено количество информация, създавайки представителна извадка от целия информационен поток, за да оцени качествено и бързо предоставените данни и да разбере същността на проблема. Отговорете на въпроса: "Представителност - какво е това?" - в мащаба на човешкото съзнание е доста просто. За да направи това, мозъкът използва всички подчинени сетивни органи, в зависимост от това каква информация трябва да бъде изолирана от общия поток. Така те разграничават:
- Визуална репрезентативна система, в която участват органите на зрителното възприятие на окото. Хората, които често използват такава система, се наричат визуални. С помощта на тази система човек обработва информация, идваща под формата на изображения.
- Аудиална представителна система. Основният орган, който се използва, е слуха. Информацията, предоставена под формата на звукови файлове или реч, се обработва от тази конкретна система. Хората, които възприемат информацията по-добре на ухо, се наричат слухови.
- Кинестетичната репрезентативна система е обработката на потока от информация чрез възприемането му през обонятелните и тактилните канали.
Дигиталната представителна система се използва заедно с други като средство за получаване на информация отвън. Това е субективно-логическо възприемане и разбиране на получените данни
И така, представителност - какво е това? Прост избор от комплект илиинтегрална процедура при обработката на информация? Определено можем да кажем, че представителността до голяма степен определя нашето възприятие за потоците от данни, като помага да се изолират най-значимите и значимите от тях.
